北京铁警提示：节后返程旅客遗失行李警情占五成******

　　中新网1月28日电 题：北京铁警提示：节后返程旅客遗失行李警情占五成

　　中新财经作者 曹旭帆

　　“乘警同志，我的行李箱找不到了，里面有戒指、项链……”据北京铁路公安处乘警支队相关负责人介绍，从1月26日(正月初五)至1月28日，乘警支队共接到旅客求助类警情49起，其中旅客遗失或拿错行李警情24起，占支队整个求助类警情的48%。期间，共为旅客找回遗失或拿错的行李物品32件，价值8万余元。

　　1月26日9时许，北京铁路公安处乘警支队接到旅客薄先生电话报警求助，称1月25日他乘坐上海至北京的D706次旅客列车在天津西站下车后，发现自己随身携带的一件灰色双肩背包遗忘在列车上，包内装有2部手机、1瓶茅台酒、1个蝈蝈盒等物品。接报后，乘警支队立即联系当日D706次旅客列车乘警段永刚进行查找。此时，列车已经到达终点站北京站。经段永刚和列车长梁健一起查找，最终他们在车厢内的行李架上发现了薄先生的灰色双肩背包，里面的物品都在，随后他们将薄先生的双肩包交给北京站客运部门，由北京站客运部门负责转交给薄先生。

　　1月26日14时许，北京铁路公安处乘警支队接到旅客刘先生电话报警求助，称当日他乘坐北京南至上海虹桥的G119次旅客列车在南京南站下车时，自己的黑色行李箱找不到了，箱内装有戒指、项链、合同等物品。由于有事着急下车，刘先生下车后拨打了电话报警。接报后，乘警支队立即联系当日G119次列车乘警杜月明进行查找。经与列车长一起工作，杜月明发现4号与5号车厢之间的大件行李存放处有一个无人认领的黑色行李箱。后经开箱检查，并与刘先生核对，确认行李箱就是他的，戒指、项链、合同等物品都在。列车折返路过南京南站时，杜月明与列车长一起将行李箱交给车站工作人员转交。

　　乘警支队提示，当前至正月十五元宵节前夕，都是旅客春运返程的高峰时期，车厢内的旅客较多，旅客下车时请提前清点好随身携带的行李物品，特别是黑色背包、银色行李箱、黑色旅行箱等比较容易认错的，要仔细检查，防止遗落或拿错，造成财产损失。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）